在数字化转型加速的今天，Web应用安全面临前所未有的挑战。随着业务系统日益复杂，攻击手段不断演进，传统Web应用防火墙已无法有效应对日益复杂多变的网络攻击威胁。特别是针对0day漏洞的攻击，传统防护手段往往束手无策。

    规则滞后性：90%的0day攻击在规则更新前已造成损失。传统防火墙依赖静态规则库进行防御，而新漏洞从发现到规则更新需要时间差，这期间系统处于完全暴露状态。

    高误报率：平均误报率高达30%，安全人员疲于应对大量误报，导致真正的威胁被忽略。频繁的误报不仅浪费安全团队精力，还可能因"狼来了"效应导致真正威胁被忽视。

    维护成本高：需专人持续更新维护规则库，工作量巨大。企业需要投入大量人力资源进行规则调优和维护，增加了安全运营的总体成本。

    域卫Web安全AI智能入侵检测保护系统通过深度整合人工智能技术，彻底重构Web安全防护体系，从根本上解决传统WAF面临的规则滞后性、高误报率和维护成本高等核心痛点。该解决方案以五大AI能力为核心——智能样本采集引擎每日处理百万级流量数据构建动态攻击特征库；深度语义分析引擎通过词法与语法分析实现13种攻击类型的语义级检测，误报率降低85%；自主对抗学习系统实时监测网络行为并自动生成针对性规则；智能IP封禁决策基于AI算法实现99.2%的攻击特征识别准确率；预测性威胁感知通过行为建模提前部署防护，将防护关口前移。域卫AI防火墙独创"样本采集-对抗规则-智能封禁"闭环学习系统，构建五层AI防护体系，同时减少90%的人工规则维护工作量，使安全团队处理告警的工作量降低76%。作为从架构设计之初就以AI为核心的解决方案，域卫AI防火墙不是简单地在传统WAF上"添加AI功能"，而是实现了真正意义上的自主进化能力——"越用越聪明"，让企业安全防护从被动响应转向主动预测，重新定义Web安全防护新标准，真正实现"智御未来，安全无忧"。

    域卫AI防火墙凭借从架构设计之初就以AI为核心的技术路线，建立了难以复制的竞争壁垒，彻底解决了传统防火墙规则滞后性、高误报率和维护成本高的行业痛点；其独创的"样本采集-对抗规则-智能封禁"闭环学习系统赋予产品"越用越聪明"的自主进化能力，对0day攻击的检测率提高，误报率降低，漏报率降低，同时减少人工规则维护工作量，使安全团队处理告警的工作量降低；通过构建基础特征层、语义分析层、行为分析层、威胁情报层和机器学习层的五层AI防护体系，实现从被动防御到主动预测的革命性转变，攻击特征学习准确率达99.2%，真正实现了技术领先、持续进化、简单高效和全面兼容的核心价值，让企业在面对日益复杂多变的网络威胁时，拥有面向未来的安全防护能力。